奇点云发布品牌升级，迎来“数据云+分析云”

发布时间：2022-05-23 来源：未知

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5月20日，奇点云2022 StartDT Day召开。以“数据引力，驱动增长”为主题，中国工程院院士、知名投资人、资深技术专家、行业专家和数万位参会伙伴相聚云上，碰撞新观点，解读新实践。

“奇点云，客户的数据云”，大会上，奇点云创始人、CEO行在发布了全新品牌主张，并首次揭晓与GrowingIO并购重组后的最新产品矩阵——StartDT“数据云+分析云”。

01 新奇点

奇点云品牌升级：客户的数据云

从“AI驱动的数据中台”到“客户的数据云”，创立六年来，这是奇点云首度品牌升级。

行在坦言，升级来自数据时代的演进趋势，更来自客户需求的强烈呼唤。

近年来，企业数据量持续显著增长，同时，存算成本水涨船高、存算框架日益复杂、异构数据运维成本高昂等问题也愈加突出。企业亟需构建统一、跨云跨平台、云原生的数据基础设施，来消解多云多引擎管理复杂、运维成本高等问题，提升数字化转型的效率与质量，跨越数据价值鸿沟。

“构建客户自有数据云”，成为了奇点云的回答。

行在介绍，与传统数仓、数据平台相比，统一、开放、中立、安全的特征使数据云能够真正胜任企业数据基础设施这一重要职责。而为“数据云”加上“客户的”这一定语，则是奇点云一直以来的坚持。

作为独立第三方数据智能服务商，奇点云通过自主可控的数据云产品矩阵，帮助客户构建其自有的数据云，统一管理数据资产，高效便捷地响应各种数据需求；通过咨询、运维、运营等一系列数据云服务，协同客户培育自己的数据团队，可持续地挖掘数据价值，建立企业独有的竞争力；通过安全可信的数据云交换机制，支撑客户实现企业内部数据分享的互联互通，让数据流动起来，真正激发数据要素潜能。

德同资本合伙人郑凯还表示看好奇点云向数据云的升级，他谈到：“数据云之所以对客户、对市场、对资本都具有强大吸引力，其核心在于实现了‘数据普惠’，做到按需付费、简单易用、灵活配置。数据云一定是未来。”

大会上，《数据云趋势报告（2022）》也正式发布。报告对数据技术演进和云计算发展进行了断代研究，并对数据要素的终局和挑战作出判断，以期为企业构建自有数据基础设施提供参考。

02 新产品

StartDT“数据云+分析云”产品矩阵首发

今年4月，奇点云宣布与GrowingIO并购重组，产品体系有何变化？答案在StartDT Day上终于揭晓。

作为CEO，行在正式公开并购后迭代升级的全新产品矩阵——StartDT“数据云+分析云”，其中，StartDT Data Cloud为企业构建算法驱动、统一开放的数据云，而在数据云之上，GrowingIO Analytics Cloud则以一站式的分析云帮助企业完成数据分析和智能决策，驱动增长。

StartDT 数据云+分析云

· StartDT Data Cloud | 数据云

StartDT Data Cloud分三层，支撑企业构建统一开放、算法驱动的数据基础设施：

核心功能层，即数据云平台DataSimba，掌握跨平台、云原生、自主可控、数据安全的核心技术，帮助企业开展高效的数据治理和管理，实现化繁为简、体验统一。

核心功能层向下，是由数据存算引擎DataKun、数据安全引擎DataBlack构筑的基础引擎层，帮助企业实现数据资产的自主可控、安全可信。

其中，DataKun以“开放、可掌握、可迭代、可持续供应”为标准，支撑客户数据基础设施自主选择，技术可控、成本可控；同时，支持信创生态，避免关键技术“卡脖子”。

而本次StartDT Day正式发布的数据安全引擎DataBlack，则脱胎于企业合规审计、安全分享等需求。它遵循以数据为中心的安全架构设计理念，覆盖了企业从数据采集、传输、存储、应用、共享到销毁的全生命周期过程，支撑企业完成事前、事中、事后的全场景全链路管控，强化企业数据安全治理能力与风险防御能力，为数据资产安全保驾护航。

核心功能层向上，搭载效率工具层，包含SimbaMetric（指标工厂）、SimbaTag（标签工厂）、SimbaAPI（服务工厂）、SimbaML（算法工厂）等数据服务工具。它们孵化自数据资产研发的实际场景，内置科学的数据工程方法论，帮助工程师显著提升数据开发效率，从而实现科学易用、简单高效。

· GrowingIO Analytics Cloud | 分析云

以数据云为基座，分析云着眼于用数据驱动业务价值增长，也就是“有了数据，还要用好数据”。

从数据赋能业务的价值链路出发，GrowingIO创始人、首席数据科学家Simon将分析云分解为三层：

洞察预测层：引入数据分析工具，来简化数据的挖掘分析与可视化过程，具体包括企业级数据门户DataHubble、数据可视化开发平台DataMaleon等，也集成了多家第三方BI，充分提供商业智能的能力；同时，搭载AI模型平台，将商业知识沉淀为算法，为企业提供更科学的预测和洞察。

智能决策层：围绕业务场景，智能决策层的数据产品覆盖用户域、供应链域、商品运营域、制造域、组织效能域、业财分析域6大领域，提供深入的数据分析与智能决策建议。

敏捷行动层：支持企业完成相关数据运营，并基于实时、持续的数据反馈，指导行动敏捷调整。例如，企业可以通过消费者运营平台DataNuza，完成从画像、标签、分群到自动化营销等全链路运营，为消费者全生命周期提频增值，激活增长势能。

作为智能决策层的代表产品，GrowingIO用户行为分析平台（UBA）R2.8也在本次大会上发布升级，支持企业更合规、高效地完成业务数据分析。

Simon介绍：“依托全新升级的GrowingIO UBA R2.8和数据云平台DataSimba，企业能完整实现数据采集、存储、加工、使用全流程在中国境内合规，消弭数据境内使用的风险。此外，我们还提供全套产品方案，包括数据可视化能力、标签管理能力、用户分群和营销能力等等，实现无缝迁移、增强分析、全域整合与安全可控。”

“安全稳定、高性能高效率的数据云，和敏捷易用、科学智能的分析云，是DT时代企业数字化转型的‘最佳拍档’，帮助企业沉淀起自己的数据资产，用数据发掘增长机会，应对DT时代的各种未知挑战。”行在总结道。

未来，StartDT数据产品矩阵还将持续升级，向下做厚平台，做深技术，向上做广数据应用市场，丰富数据生态，帮助企业实现数据资产的自主可控，让数据要素真正发挥价值。

03 新连接

以客户为中心，StartDT服务再进化

6年向前，奇点云始终与客户站在一起，为泛零售、金融、制造、政府等多领域客户提供数智产品与服务。客户复购率逐年提升，并始终保持数据中台项目交付“100%”成功的傲人战绩。在今年,伴随着品牌升级、产品升级，StartDT也以崭新的形态迎来了服务升级。

· StartDT 国际服务发布

StartDT International Service Centre（StartDT国际服务中心）正式落成，面向全球客户，用产品、人才和服务体系化助力客户成功实践转型。目前，StartDT已具备英、日、韩等多国语言的复合服务能力，提供多语言版数据产品，并服务了超50家国际客户，覆盖快消零售、奢侈品牌、商业地产、制造等多个细分行业。

· S100客户成功计划再启动

2019年，奇点云首次发起S100客户成功计划，与100家有意领跑未来的标杆企业达成深度合作，提炼行业理解，共同孵化行业真正需要的产品和服务，用数据技术为商业赋能。

三年沉淀，当首期S100完美落幕，第二期S100客户成功计划也正式开启。注入GrowingIO新力量的奇点云将提供更为丰富的权益，与客户携手推动商业创新。

· StartDT.com官网改版，SaaS新品开放试用

本次大会除了“重磅”的数据云发布以外，还有一个“轻快”的好消息：StartDT.com全新改版，与客户实现云上连接，并开放3款SaaS新品——数据管理成熟度测评工具Data360、数据可视化开发平台DataMaleon、消费者数字化运营洞察雷达Customer360，可限时免费试用。

奇点云联合创始人兼COO刘莹介绍，通过新版StartDT.com，客户可以在线查询合同、产品和服务，随时发起咨询或投诉，并免费享受数字化转型内容服务，方便地管理企业的数据云和分析云。同时，还将有更多数据产品将在官网开放试用，助力客户更便捷地把数据用起来，丰富数据产品生态，向云上未来更进一步。

“这是StartDT（奇点云）的一小步，也是开启DT时代的一大步。”刘莹说，“希望通过StartDT与合作伙伴的努力精进，在未来，企业能像使用Excel一样方便、简单地使用数据，可以像财务管理一样安全可控地管理数据，像互联网运营一样在数据中找到增长空间。”

04 新趋势

新的要素，呼唤新的基础设施

StartDT Day的尾声，迎来了一场“巅峰对话”：中国工程院院士郑纬民、奇点云创始人兼CEO行在、GrowingIO创始人Simon，奇点云合伙人兼首席战略官才言一同，围绕“升级数据技术，释放数据要素潜力”展开讨论。

郑纬民院士认为，大数据有三个要素，数据本身、算法、大数据处理平台。中国的数据量很大，数据应用也非常丰富，而在算法和计算平台层面则稍弱。

行在表示认同：“过去几十年IT信息化产生海量数据，也已经到了‘爆发的端口’。亟需用统一、稳定的基础设施，来完成数据要素的加工和处理。而且我们的基础设施应该是自主可控的，能做到开放、可替代、可迭代、可掌握。”